DNA测序可能成为黑客的首要攻击目标

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DNA测序可能成为黑客的首要攻击目标

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下一代DNA测序正在彻底改变医学界——但一项新的研究警告说,它越来越容易受到网络攻击,这可能会威胁到健康和隐私的安全。

赶时间?这里有简要的事实:

  • 基因组数据可以通过公共家谱数据库进行去匿名化。
  • 用于遗传分析的AI工具容易受到对抗性攻击。
  • 对基因组数据的攻击可能导致误诊或治疗失误。

下一代测序(NGS)已经通过快速、成本效益高的DNA和RNA分析彻底改变了基因组学

它的应用范围包括个性化医疗、癌症诊断和法医科学,已经完成了数百万个基因组的测序,预计到2025年底,将有6000万人完成基因组分析。

然而,随着NGS的普及,与之相关的生物网络安全风险也在加速增长。最近在IEEE Access上发表的一项研究突出了NGS工作流程中的日益增长的威胁——从原始数据产生到分析和报告,并强调了保护敏感基因信息的紧迫性。

尽管NGS具有变革潜力,但基因组数据的快速扩张却暴露出了严重的脆弱性。

基因组数据集可以揭示一个人的疾病倾向、祖先背景和家庭关系信息。这使得它们对网络犯罪分子具有吸引力,因为他们利用测序软件、数据共享协议和云基础设施的漏洞。

该研究分析了影响整个测序过程的多种安全威胁。例如,在数据生成过程中,研究人员发现,合成DNA可以被恶意代码感染。

当测序器处理这些DNA时,恶意软件可能会损坏控制它们的软件系统。

研究人员还指出,存在一个名为“重新识别攻击”的隐私问题,攻击者可以将匿名的遗传数据与公开的家族历史数据库相链接,揭示个人身份。

此外,用于测序的硬件和软件也存在漏洞——如果设备或更新被破坏,黑客可以获得未经授权的访问。

在质量检查和数据准备过程中,攻击者可能会篡改数据,导致分析结果出现错误。勒索软件是另一种威胁——网络犯罪者可以锁定重要文件,并要求赎金以解锁它们。

一旦开始分析数据,威胁可能会针对用于基因组分析的云平台和AI工具。 DDoS攻击可能会破坏分析系统,而那些有权访问数据的内部人员可能会泄露或操纵数据。

研究人员表示,即使是像DeepVariant这样的AI工具,用于分析基因变异,也可能被恶意输入所欺骗,从而得出错误的基因数据结论。

在最后阶段,攻击者可能会在临床报告中注入虚假信息,可能导致错误的诊断或糟糕的治疗决策。

研究人员指出,这些风险是真实存在的。例如,最近的网络攻击,比如针对Synnovis的攻击,该公司为英格兰国民保健服务(NHS)处理血液检测,结果暴露了敏感的患者数据,这一情况已经被BBC报道。其他针对23andMe等公司的攻击,和Octapharma Plasma的攻击,已经干扰了研究,并把患者信息置于风险之中。

总的来说,这项研究强调了需要网络安全专家、生物信息学家和政策制定者之间进行更好的协作,以创建一个安全的基因组数据框架。

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