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瑞士研究人员利用AI寻找可能孕育生命的行星系统

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最近更新： Apr 22, 2025

来自伯尔尼大学和国家行星研究能力中心(NCCR PlanetS)的瑞士研究人员构建了一个AI模型，用于探测可能适宜居住的行星，并在本月的《天文与天体物理》杂志上发表了他们的研究详细内容。

赶时间？以下是快速事实：

根据这篇论文，科学家们的目标是利用人工智能“预测哪些星体最有可能存在类地行星（ELP）”。该团队训练了一个随机森林，这是一种机器学习算法，用于以“非宿主”和“宿主”为标准来分类ELP。

这款由机器学习驱动的模型首先被用于使用伯尔尼模型开发的合成行星系统，然后用于真实系统。这个AI模型的准确率达到了99%，并发现了44个可能存在至少一个类似地球的行星的行星系统。

“在用伯尔尼模型派生的群体中，无论有无ELPs，ML模型都能够识别系统的典型架构，这一点从对模型进行的测试中得到了优秀的结果，”文件这样写到。

根据福布斯的报道，这项研究可能加快我们找到另一个适宜居住的星球的机会，并在这个搜索过程中带来革新。

“这是全球为数不多的具有如此复杂性和深度的模型之一，使我们能够进行预测性研究。”伯尔尼大学空间与居住性中心的联席主任、这项研究的合著者Yann Alibert博士在福布斯的报道中说。“这是寻找生命可能存在的星球，最终寻找宇宙中生命的重要一步。”

根据Futurism的报道，到目前为止，科学家们已经确认了5800颗位于我们太阳系之外的行星的存在，而这些系外行星极其难以被探测到。这项新的研究在该领域取得了重大进展，但仍有许多内容需要进一步明确和发展。

像SpaceX这样的太空公司一直在研究和开发将人类送往其他行星的技术。SpaceX在去年宣布，预计在接下来的两年内向火星发射无人火箭，如果一切按计划进行的话，接下来的5年里将发射载人模型。