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DeepSeek的AI学会了自我思考
阅读时间: 1 分钟
最近更新： Apr 8, 2025
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中国初创公司DeepSeek，携手清华大学，称他们已经开发出一种更聪明的方式，帮助人工智能模型更好、更快地思考，而无需巨大的计算机或昂贵的资源。
赶时间？这里有必要了解的快速事实：
- DeepSeek利用自我原则批判调整（SPCT）创建了一种自我提升的AI。
- SPCT教AI用自我生成的规则评价自己的工作。
- 这种方法在不需要大量计算能力的情况下提高了性能。
这个突破来自于一种新的技术，叫做自主原则批判调整（SPCT）。SPCT与简单地增大AI模型以提高性能不同 – SPCT不需要大量的能源和计算力来教AI使用一套自我创造的规则来评价自己的工作。
它的工作方式是通过内置的“裁判”来验证AI的回应是否既符合其内部的推理规则，又适合人类输出。当AI给出了扎实的回应时，它会得到积极的反馈，这有助于提高它在未来实例中回答类似问题的能力。
DeepSeek将这种方法作为其DeepSeek-GRM系统的一部分实施，GRM代表生成奖励模型。GRM的运行方式与传统方法不同，因为它进行并行检查以增强准确性和一致性。
“我们提出了一种名为自我原则批判调整（SPCT）的方法，以促进可扩展的奖励生成行为，”研究人员在他们的论文中写道。“SPCT使[模型]能够根据输入的查询和回应，适应性地提出原则和批评，从而获得更好的成果奖励。”
凭借这一系统，DeepSeek声称其AI现在能够表现得比竞争对手更好，比如谷歌的Gemini，Meta的Llama，以及OpenAI的GPT-4o，特别是在处理像推理或决策这样的复杂任务上，如欧洲新闻所指出的那样。
重要的是，DeepSeek表示计划将这些新工具作为开源软件发布，尽管尚未公布发布日期。
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