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穿戴式AI设备帮助中风康复者在康复过程中避免跌倒

阅读时间: 1 分钟

最近更新： Apr 15, 2025

西蒙弗雷泽大学的研究人员正在开发一种由人工智能驱动的智能穿戴设备，以帮助防止中风和脊髓损伤康复者的跌倒。

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新科技可能会改变康复治疗的方式，使其更安全，更个性化。

这个团队由SFU（西蒙弗雷泽大学）运动神经康复与神经修复实验室的助理教授Gustavo Balbinot领导，他们设计了可穿戴传感器，用来监测病人在日常任务中的运动情况，比如从椅子上站起来或者绕过障碍物行走。

这些小型设备会收集关于运动的详细数据，并利用机器学习来识别可能导致危险跌倒的模式。

“康复的全部就是关于活动，所以我们希望让病人动起来。通过动起来，病人可以恢复他们失去的动作，” Balbinot在SFU的新闻公告中说。“但是我们希望他们能够安全地动起来，所以这项研究的重要性在于我们现在可以真正地理解在康复期间关于安全的动作。”

超过50名慢性中风患者参与了这项发表在临床康复的研究。他们的动作通过可穿戴传感器进行记录，然后将数据发送到由SFU团队开发的软件中。这款软件分析了这些数据，并学会了在跌倒之前的时刻进行检测。

“这个传感器可以量化人的运动特征，通过机器学习，我们可以识别出这些患者的运动模式，”Balbinot解释道。

“这款软件可以学习人们即将跌倒时的运动模式，对于后续的事件，这项技术可以警告病人，‘你现在所做的动作非常有挑战性，请小心，注意脚下，安全移动。’”

SFU目前是BC省排名最高的人工智能大学，有超过100名来自八个学院的研究人员在进行AI项目。Balbinot的工作将医学科学、工程技术和人工智能结合在一起，以支持现实环境中的病人安全。

“穿戴设备在此中扮演了重要的角色。”他补充道，“它们真的可以将实验室带入人们的日常生活。”

未来，这个团队希望这些传感器能直接嵌入日常衣物中，为那些正在从严重伤病中康复的人提供全天候的支持。